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Python开发课程
课程介绍
课程章节
简介:
第一章 Python开发入门
第二节 变量、类型、判断(下)
(免费)
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第三节 循环
(免费)
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第四节 序列、字符串
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第五节 列表
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第六节 元组
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第七节 列表生成式(上)
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第八节 列表生成式(下)
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第九节 字典
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第十节 集合
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第十一节 函数参数和异常处理
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第十二节 回顾练习
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第一节 变量、类型、判断(上)
(免费)
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第二章 Python基础开发
第二节 函数式编程(二)
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第一节 函数式编程(一)
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第三节 函数式编程(三)
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第四节 类和实例
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第五节 回顾、深拷贝浅拷贝
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第三章 Python网络爬虫开发
第一节 爬虫概念
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第二节 利用Xpath解析网页
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第三节 抓取51job(上)
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第四节 抓取51job(下)
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第五节 保存抓取的数据
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第六节 其它爬虫工具
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第四章 Python数据分析工具
第五节 pandas(一)
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第六节 pandas(二)
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第七节 pandas(三)
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第八节 pandas(四)
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第九节 pandas(五)
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第十节 pandas(六)
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第十一节 用pandas探索数据(一)
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第十二节 用pandas探索数据(二)
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第十三节 用pandas探索数据(三)
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第十四节 数据可视化(一)
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第十五节 数据可视化(二)
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第十六节 数据可视化(三)
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第四节 numpy回顾
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第一节 numpy(一)
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第二节 numpy(二)
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第三节 numpy(三)
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第五章 数据分析与挖掘
第二节 线性回归(下)
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第一节 线性回归(上)
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第三节 分类(一)
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第四节 分类(二)
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第五节 分类(三)
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第六节 分类(四)
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第七节 分类(五)
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第八节 预测薪资(上)
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第九节 预测薪资(下)
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第十节 聚类(一)
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第十一节 聚类(二)
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第十二节 聚类(三)
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第十三节 PCA降维(上)
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第十四节 PCA降维(下)
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