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R语言和数据分析

简介：

第一章 R语言入门

第二章 数据可视化、图表和常用统计量计算

第三章 随机变量、密度函数和一元线性回归模型

第四章 多元线性回归模型

第五章 logistic、广义线性和非线性回归

第六章 MINE方法和apriori购物篮分析

第七章 分类算法、线性判别法、贝叶斯分类器和决策树

第八章 分类算法和神经网络

第九章 支持向量机SVM和聚类算法

第十章 聚类算法和基于密度的方法

第十一章 主成分分析

第十二章 因子分析